Page 29 Inquérito Nacional de Saúde 2005/2006
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Inquérito Nacional de Saúde 2005/2006 | 29















PLANO DE ANÁLISE
E RELATÓRIOS FINAIS

Para a concretização do plano de análise geral dos dados do 4ºINS, procedeu-se a uma
consulta escrita às entidades centrais e regionais do Ministério da Saúde, assim
como às Secretarias Regionais dos Assuntos Sociais das Regiões Autónomas
dos Açores e da Madeira, com o objectivo de adequar, tanto quanto possível, os
relatórios finais de resultados do 4º INS às necessidades de informação expressas
por decisores e por responsáveis pelas intervenções na área da saúde da população
em Portugal.


A publicação que agora se apresenta contém uma súmula dos quadros de apuramento
planeados, com um resumo da informação mais relevante.





ESTIMATIVAS E
SUA PRECISÃO[4]
O cálculo das estimativas tem como base a aplicação a cada unidade estatística
(indivíduo) de ponderadores que permitem expandir os dados recolhidos junto
dos respondentes para a população residente.

Estes ponderadores são calculados em duas fases:


1ª fase: Determinação de um ponderador inicial, a nível de região NUTS II, baseado no
estimador de Horvitz-Thompson, dado pelo inverso da probabilidade de selecção
de cada unidade amostral – alojamento.

2ª fase: Correcção dos ponderadores iniciais aplicando o método de ajustamento por
margens, para cada uma das regiões geográficas envolvidas, de modo a que a
distribuição dos efectivos ponderados pelos valores das variáveis consideradas no
ajustamento, seja idêntica à estrutura no universo correspondente.

As margens utilizadas foram as estimativas da população, fornecidas pelo INE, por sexo
e escalão etário, para os seguintes escalões etários: 0 anos; 1 – 4; 5 – 9; 10 – 14;
15 – 19; 20 – 24; 25 – 29; 30 – 34; 35 – 39; 40 – 44; 45 – 49; 50 – 54; 55 – 59;
60 – 64; 65 – 69; 70 – 74; 75 – 79; 80 – 84; 85 e mais.


Antes de se aplicar o ajustamento por margens aplicou-se ainda um factor de correcção
para as não respostas, destinado a compensar o efeito provocado por estas na
dimensão da amostra.

Os apuramentos do 4º INS correspondem a totais, ou valores médios, obtidos pelo



[4] Tanto as estimativas como a sua precisão foram calculadas informaticamente utilizando o software R - R
Development Core Team (2006). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for
Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL.http://www.R-project.org; T. Lumley (2006)
“survey: analysis of complex survey samples”. R package version 3.6-5.
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